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Top P

언어모델이 결과 생성을 시도한 전체 횟수에서 특정 토큰이 생성된 횟수가 얼마나 되는지 확인하여 해당 토큰이 생성될 확률을 계산합니다. 이때, 기준 값 P를 설정하여 특정 토큰의 생성 확률이 P에 못 미치면 결과에서 제외합니다.

1
Maximum tokens

결과값을 생성하는 데 사용할 최대 토큰 수를 의미합니다. 토큰 수를 높게 설정할 수록 더 긴 결과를 출력합니다. 프롬프트 결과값을 포함하여 최대 2048 토큰까지만 허용합니다.

64
Temperature

Temperature를 낮게 설정하면 정형적인 결과값을 생성하며, 높게 설정하면 다양한 문장이 만들어질 수는 있지만 문장의 품질이 다소 떨어질 수 있습니다.

0.5
Frequency penalty

같은 표현이 반복되는 토큰에 패널티를 부여합니다. 패널티를 높게 설정할수록 언어모델이 다양한 표현을 생성할 확률이 높아집니다.

0
Presence penalty

지금까지 공개된 텍스트에 같은 내용이 반복되는 토큰에 패널티를 부여합니다. 패널티를 높게 설정할수록 새로운 주제에 대해 이야기할 가능성이 높아집니다.

0
예시: